Fatto per indipendenti e PMI svizzeri
I due modelli
| Locale (self-hosted) | Ospitato / cloud SaaS | |
|---|---|---|
| Posizione dei dati | Restano sul tuo hardware | Elaborati sui server di un fornitore |
| Configurazione | Lo installi e lo mantieni tu | Zero configurazione, lo gestisce il fornitore |
| Costo | Software gratuito; paghi l'uso del modello/API | Abbonamento + consumo |
| Controllo | Controllo totale, ispezionabile, estensibile | Limitato alle funzioni del fornitore |
| Privacy / LPD | Più facile tenere i dati dei clienti vicini | Dipende dal fornitore e dai termini di trattamento |
| Ideale per | Dati sensibili, smanettoni, controllo a lungo termine | Velocità, zero manutenzione, team senza IT |
Sia OpenClaw sia Hermes sono local-first per impostazione — esegui l'agente sulla tua macchina o sul tuo server. È una scelta naturale per le aziende svizzere che vogliono tenere i dati dei clienti sotto il proprio controllo.
Dove finiscono davvero i tuoi dati
Secondo la legge svizzera sulla protezione dei dati (LPD/nLPD), i dati dei clienti vanno trattati con cura — per questo un notaio, un medico, un fiduciario o chiunque detenga informazioni sensibili dovrebbe pensarci prima di adottare un agente.
- L'agente in sé (l'impalcatura che legge la tua casella di posta e chiama gli strumenti) gira su hardware che controlli tu.
- Il modello (il cervello che ragiona) di solito gira nel cloud di un fornitore — a meno che tu non scelga deliberatamente un modello locale.
- La tua memoria e le tue skill (ciò che l'agente ha imparato su di te) vivono sulla tua macchina.
Quindi «locale» può voler dire due cose: un agente locale (comune, facile) oppure un modello locale (più lavoro, ma nulla di sensibile lascia la tua sede).
E il modello in sé?
Anche un agente locale di solito chiama un modello ospitato (come Claude o GPT) tramite un'API. Se vuoi che anche il ragionamento sia locale, puoi eseguire un modello a pesi aperti sul tuo hardware — Hermes supporta i modelli locali in modo nativo, e OpenClaw ha adattamenti della community per modelli come DeepSeek.