Für Selbständige und Schweizer KMU gemachtDie zwei Modelle
| Lokal (selbst gehostet) | Gehostet / Cloud-SaaS | |
|---|---|---|
| Ort der Daten | Bleiben auf deiner Hardware | Werden auf Servern des Anbieters verarbeitet |
| Einrichtung | Du installierst & wartest es | Keine Einrichtung, der Anbieter betreibt es |
| Kosten | Kostenlose Software; du zahlst Modell-/API-Nutzung | Abo + Nutzung |
| Kontrolle | Volle Kontrolle, einsehbar, erweiterbar | Auf Anbieter-Funktionen begrenzt |
| Datenschutz / DSG | Einfacher, Klientschaftsdaten nah zu halten | Hängt vom Anbieter & den Datenverarbeitungsbedingungen ab |
| Am besten für | Sensible Daten, Bastler, langfristige Kontrolle | Tempo, keine Wartung, Teams ohne IT |
Sowohl OpenClaw als auch Hermes sind lokal zuerst gedacht — du betreibst den Agenten auf deinem eigenen Gerät oder Server. Das passt natürlich zu Schweizer Betrieben, die ihre Klientschaftsdaten unter eigener Kontrolle behalten wollen.
Wohin deine Daten tatsächlich gehen
Nach dem Schweizer Datenschutzgesetz (DSG/revDSG) müssen Personendaten sorgfältig behandelt werden — deshalb sollten eine Notarin, ein Arzt, ein Treuhänder oder alle, die sensible Informationen halten, vor der Einführung eines Agenten darüber nachdenken.
- Der Agent selbst (das Gerüst, das dein Postfach liest und Werkzeuge aufruft) läuft auf Hardware, die du kontrollierst.
- Das Modell (das denkende Gehirn) läuft üblicherweise in der Cloud eines Anbieters — es sei denn, du betreibst bewusst ein lokales Modell.
- Dein Gedächtnis und deine Skills (was der Agent über dich gelernt hat) liegen auf deinem eigenen Gerät.
„Lokal" kann also zweierlei heissen: ein lokaler Agent (üblich, einfach) oder ein lokales Modell (mehr Aufwand, aber nichts Sensibles verlässt deine Räumlichkeiten).
Und das Modell selbst?
Auch ein lokaler Agent ruft üblicherweise ein gehostetes Modell (wie Claude oder GPT) über eine API auf. Wenn du auch die Denkarbeit lokal haben möchtest, kannst du ein offenes Modell auf deiner eigenen Hardware betreiben — Hermes unterstützt lokale Modelle nativ, und OpenClaw hat Community-Anpassungen für Modelle wie DeepSeek.