
Cos'è Hermes Agent
Rilasciato a febbraio 2026, Hermes gira nel tuo terminale, in un'app desktop nativa, nelle tue piattaforme di messaggistica e negli IDE. È provider-agnostico — funziona con oltre 20 provider di modelli, inclusi modelli locali — e isola (sandbox) le azioni che compie, così può lavorare in sicurezza.
La sua caratteristica distintiva è il ciclo di apprendimento: quando Hermes risolve bene un problema, può salvare l'approccio come skill e riusarlo la volta successiva. Nel giro di settimane costruisce una libreria di come funziona la tua attività — un'esperienza davvero diversa da un chatbot senza memoria.
In cosa è bravo
Ciclo di apprendimento
Crea skill dall'esperienza e le migliora durante l'uso — più lo usi, più diventa capace.
Memoria persistente
Ricorda preferenze, progetti e soluzioni passate, con backend di memoria intercambiabili.
Gateway multipiattaforma
Un agente, una memoria, su Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email e altro.
Molte superfici
CLI, terminale interattivo, app desktop nativa, dashboard web e integrazione negli IDE.
Provider-agnostico
Cambia modelli e provider a metà flusso; ruota le credenziali su più chiavi.
Sandboxing isolato
Cinque backend — locale, Docker, SSH, Singularity, Modal — con hardening dei container.
Come lo ottieni
Installa tramite un installer da shell, poi esegui la procedura guidata per scegliere il modello e il provider:
# macOS / Linux
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1 | iex
# Chat interattiva / procedura guidata
hermes
hermes setupHermes include anche un'app desktop nativa per macOS, Windows e Linux, se preferisci un'interfaccia grafica al terminale. Come con OpenClaw, la strada pratica per molte attività è una configurazione gestita — configurato, isolato e collegato per te, poi usato semplicemente dal telefono o dal desktop.
Sicurezza e controllo
Hermes è costruito con il controllo in mente: backend di esecuzione in sandbox, oscuramento dei segreti, modalità di approvazione e profili che tengono isolati contesti diversi (lavoro, personale). Il supporto nativo ai modelli locali significa che puoi eseguire il ragionamento sul tuo hardware se i tuoi requisiti di protezione dei dati lo richiedono.