
Was Hermes Agent ist
Hermes wurde im Februar 2026 veröffentlicht und läuft in deinem Terminal, einer nativen Desktop-App, deinen Messaging-Plattformen und IDEs. Es ist anbieterunabhängig — es funktioniert mit über 20 Modell-Anbietern, einschliesslich lokaler Modelle — und schottet die Aktionen, die es ausführt, in Sandboxen ab.
Sein prägendes Merkmal ist die Lernschleife: Wenn Hermes ein Problem gut löst, kann es den Ansatz als Skill speichern und beim nächsten Mal wiederverwenden. Über Wochen baut es so eine Bibliothek darüber auf, wie dein Betrieb läuft — ein spürbar anderes Erlebnis als ein zustandsloser Chatbot.
Was es gut kann
Lernschleife
Erstellt Skills aus Erfahrung und verbessert sie im Einsatz — je mehr du es nutzt, desto fähiger wird es.
Bleibendes Gedächtnis
Merkt sich Vorlieben, Projekte und frühere Lösungen, mit austauschbaren Gedächtnis-Backends.
Multi-Plattform-Gateway
Ein Agent, ein Gedächtnis, über Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, E-Mail und mehr.
Viele Oberflächen
CLI, Terminal-UI, native Desktop-App, Web-Übersichtsseite und IDE-Integration.
Anbieterunabhängig
Modelle und Anbieter mitten im Ablauf wechseln; Zugangsdaten über mehrere Schlüssel rotieren.
Isolierte Sandboxen
Fünf Backends — lokal, Docker, SSH, Singularity, Modal — mit Container-Härtung.
So kommst du dazu
Installiere über einen Shell-Installer und starte dann den Einrichtungs-Assistenten, um Modell und Anbieter zu wählen:
# macOS / Linux
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1 | iex
# Interaktiver Chat / Einrichtungs-Assistent
hermes
hermes setupHermes bringt ausserdem eine native Desktop-App für macOS, Windows und Linux mit, falls du eine grafische Oberfläche dem Terminal vorziehst. Wie bei OpenClaw ist der praktische Weg für viele Betriebe eine betreute Einrichtung — konfiguriert, abgeschottet und verbunden für dich, dann einfach vom Handy oder Desktop aus genutzt.
Sicherheit & Kontrolle
Hermes ist mit Blick auf Kontrolle gebaut: abgeschottete Ausführungs-Backends, Geheimnis-Schwärzung, Freigabe-Modi und Profile, die verschiedene Kontexte (Arbeit, privat) getrennt halten. Die native Unterstützung lokaler Modelle bedeutet, dass du die Denkarbeit auf deiner eigenen Hardware laufen lassen kannst, wenn deine Datenschutz-Anforderungen es verlangen.