Conçu pour les indépendant·e·s & PME suissesLes deux modèles
| Local (auto-hébergé) | Hébergé / SaaS cloud | |
|---|---|---|
| Lieu des données | Restent sur ton matériel | Traitées sur les serveurs d'un fournisseur |
| Mise en place | Tu l'installes & tu le maintiens | Zéro installation, le fournisseur s'en occupe |
| Coûts | Logiciel gratuit ; tu paies l'utilisation du modèle/API | Abonnement + utilisation |
| Contrôle | Contrôle total, inspectable, extensible | Limité aux fonctionnalités du fournisseur |
| Protection des données / LPD | Plus facile de garder les données de la clientèle chez toi | Dépend du fournisseur & des conditions de traitement des données |
| Idéal pour | Données sensibles, bricoleurs, contrôle à long terme | Rapidité, aucune maintenance, équipes sans service informatique |
OpenClaw et Hermes sont tous deux pensés pour le local en priorité — tu fais tourner l'agent sur ta propre machine ou sur ton serveur. C'est un choix tout naturel pour les entreprises suisses qui veulent garder les données de la clientèle sous leur contrôle.
Où vont tes données en réalité
En vertu de la loi suisse sur la protection des données (LPD/nLPD), les données de la clientèle doivent être traitées avec soin — c'est pourquoi une notaire, un médecin, un fiduciaire ou toute personne détenant des informations sensibles devrait y réfléchir avant d'adopter un agent.
- L'agent lui-même (le cadre qui lit ta boîte de réception et appelle les outils) tourne sur du matériel que tu contrôles.
- Le modèle (le cerveau qui raisonne) tourne généralement dans le cloud d'un fournisseur — sauf si tu fais délibérément tourner un modèle local.
- Ta mémoire et tes compétences (ce que l'agent a appris sur toi) restent sur ta propre machine.
« Local » peut donc signifier deux choses : un agent local (courant, simple) ou un modèle local (plus de travail, mais rien de sensible ne quitte tes locaux).
Et le modèle lui-même ?
Même un agent local appelle généralement un modèle hébergé (comme Claude ou GPT) via une API. Si tu veux aussi le raisonnement en local, tu peux faire tourner un modèle à poids ouverts sur ton propre matériel — Hermes prend en charge les modèles locaux nativement, et OpenClaw propose des adaptations communautaires pour des modèles comme DeepSeek.